Análise Preditiva

Tema: Digitalização
Adoção no Setor: ⚫ ⚫ ⚫ ⚪ Totalmente Integrado 
Impacto: ⚫ ⚫ ⚪ Significativo 

A análise preditiva explora da melhor forma tecnologias avançadas para prever a demanda, otimizar operações da cadeia de suprimentos, melhorar a competitividade e muito mais. De acordo com a McKinsey, as organizações que empregam soluções de cadeia de suprimentos baseadas em IA relatam benefícios significativos, como redução de 15% nos custos logísticos, diminuição de 35% nos níveis de estoque e melhoria de 65% na qualidade de serviço. Ao prever a demanda globalmente, as empresas podem atender às diferentes necessidades dos clientes com precisão, melhorando os níveis de serviço e reduzindo as ineficiências.

A análise preditiva passou de uma tendência emergente para uma ferramenta integrada na logística, ganhando impulso à medida que mais sensores e dados se tornam disponíveis. A atividade de mercado reflete a crescente integração, com mais de 1.500 patentes registradas entre 2019 e 2023, embora apenas 30 sejam revolucionárias. O interesse acadêmico é moderado, com aproximadamente 1.500 publicações, impulsionado pela demanda por operações eficientes e melhor qualidade de serviço. Não há atividade de startups, e as menções C-Suite sobre a tendência são baixas, mas crescentes, de 10 em 2022 para 15 em 2024. Como as menções executivas tendem a diminuir em estágios mais maduros, isso sugere que a tendência só recentemente mudou do estágio de pioneirismo na adoção para a integração completa do setor.

^{Valores médios das dez principais tendências: Startups: 57; Patentes 9.327 (316 das quais são revolucionárias); Publicações Científicas: 6.141; Menções C-Suite 1.376; Mais menções C-Suite tipicamente sinaliza que as tendências estão no estágio inicial ou de adoção, ao passo que menos indica movimento em direção à integração total ou ao padrão do setor.} 

Quais são as oportunidades? 

Ao refinar a previsão de demanda e o gerenciamento de estoque, a análise preditiva reduz os requisitos de estoque de segurança e aumenta a precisão do embarque. A tecnologia de gêmeos digitais e análises avançadas pode impulsionar o planejamento proativo e a otimização de custos, promovendo a eficiência de recursos. 

Quais são os desafios? 

A integração de ferramentas de análise preditiva com sistemas de cadeia de suprimentos existentes apresenta desafios. Embora a precisão da previsão continue a melhorar, a imprevisibilidade inerente das variáveis da cadeia de suprimentos continua a ser um obstáculo.

Fontes: 

• McKinsey (2021). 
• Pesquisa com mais de 500 tomadores de decisão em logística de diferentes setores, realizada pela Statista para a Maersk (4º trimestre de 2024).
• Entrevistas aprofundadas com especialistas globais do setor, acadêmicos e futuristas.
• Fontes da web não estruturadas com mais de 10.000 combinações de termos de busca utilizando IA.
• Curadoria de dados de bancos de dados de startups, bancos de dados de patentes e ferramentas de análise, bem como do Semantic Scholar.