Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

Utilização da IA generativa para automatizar e otimizar processos como planejamento, aquisição e tomada de decisões em logística.

Tema: Digitalização 
Adoção pelo Setor: ⚫ ⚫ ⚪ ⚪ Pioneiros na Adoção
Impacto: ⚫ ⚫ ⚪ Significativo

Uma pesquisa da Maersk de 2024 mostra que os tomares de decisões classificam a IA em décima posição das 15 principais tendências.

A Inteligência Artificial (IA) está remodelando de muitas maneiras o mundo e a logística. Por exemplo, automatizando e otimizando processos como planejamento, aquisição e tomada de decisões. A IA generativa aumenta a produtividade e a eficiência, possibilitando aplicações como a otimização de rotas de embarcações, que se adaptam a fatores de segurança, clima e consumo de energia. Além disso, ao lidar com interrupções como mudanças em políticas econômicas, condições climáticas e eventos inesperados, a IA ajuda a agilizar as operações e reduzir custos.

O setor de logística é o terceiro maior usuário de IA generativa no mundo. Essa tendência está avançando, embora ainda não seja uma das principais. Embora a atividade de startups permaneça limitada, com pouco mais de dez startups relevantes desde 2015, a inovação é robusta. Entre 2019 e 2023, mais de 1.000 patentes foram registradas, incluindo mais de 700 inovações revolucionárias — um testemunho do potencial transformador da IA. O interesse acadêmico é forte, com aproximadamente 2.500 publicações, e as menções C-Suite aumentaram de 130 em 2022 para 190 em 2024, indicando uma conscientização crescente.

pessoas
Startups  (Total de startups  desde 2015) 

10+

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Total de Patentes de Inovação (2019 a 2023)
+ 1.000
das quais são revolucionárias: 700+
pessoas
Menções C-Suite 2022 versus 2024
2022: 130+
2024: 190+
Frascos químicos
Publicações Científicas (total) 
~2.500

Valores médios das dez principais tendências: Startups: 57; Patentes 9.327 (316 das quais são revolucionárias); Publicações Científicas: 6.141; Menções no nível C-Suite: 1.376. Um maior número de menções no C-Suite geralmente indica que a tendência está em estágio inicial ou de adoção precoce, enquanto um número menor sugere que está avançando para integração plena ou se tornando padrão na indústria. 

Embora a tendência seja amplamente discutida, ela ainda se encontra no estágio de adoção precoce. Apenas 3% dos entrevistados em nossa pesquisa afirmaram que a tendência está totalmente implementada na logística de suas empresas. Especialistas do setor confirmam que a IA é relevante, mas atualmente não está "no topo" das prioridades da empresa.

maersk shipment

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As 15 Principais Tendências

Participação dos principais tomadores de decisão que consideram a tendência relevante para a logística de suas empresas.

Gráfico de Inteligência Artificial

Inteligência Artificial – Relevância por Setor

Gráfico de Inteligência Artificial

Quais são as oportunidades?

A IA aprimora a previsão de demanda, a gestão de estoques e a tomada de decisões em tempo real, permitindo que as empresas operem de forma mais eficiente.  Ferramentas de manutenção preditiva com IA minimizam o tempo de inatividade de equipamentos ao detectar sinais iniciais de desgaste e otimizar os cronogramas de manutenção antes que ocorram falhas. Sistemas de otimização de rotas analisam fatores como padrões de tráfego e condições climáticas para reduzir os tempos de entrega e o consumo de combustível. A IA generativa libera informações para ações práticas a partir de conjuntos de dados, ajudando as empresas a otimizar cadeias de suprimentos.

Quais são os desafios?

A escassez de talentos e a resistência cultural complicam os esforços para implementar a IA de maneira eficiente. Além disso, o poder de computação atual enfrenta dificuldades para processar grandes volumes de dados – por exemplo, as inúmeras variáveis no planejamento de demanda excedem as capacidades dos computadores atuais. Para superar essas barreiras, as empresas devem investir em infraestrutura, capacitação da equipe e planejamento estratégico, garantindo uma implementação eficiente.

Fontes:

  • Statista (2024).
  • Pesquisa com mais de 500 tomadores de decisão globais em logística, de diferentes setores, conduzida pela Statista para a Maersk (4º trimestre de 2024).
  • Entrevistas aprofundadas com especialistas globais da indústria, do meio acadêmico e futuristas.
  • Fontes não estruturadas da web, com mais de 10.000 variações de termos de busca utilizando IA.
  • Dados selecionados de bancos de dados de startups, bases de patentes e ferramentas de análise, assim como do Semantic Scholar.

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