Internet de las cosas

Rastreo en tiempo real, mantenimiento predictivo y gestión de inventario a través de dispositivos conectados como sensores y gestión de activos.

Tema: Digitalización
Adaptación al sector: ⚫ ⚫ ⚪ ⚪ Primeros usuarios
Impacto: ⚫ ⚫ ⚪ Significativo

Una encuesta de Maersk de 2024 muestra que los responsables de la toma de decisiones ocupan el segundo lugar entre las 15 principales tendencias del Internet de las cosas.

La tecnología del Internet de las cosas (IoT) está transformando la logística al permitir el rastreo en tiempo real, el mantenimiento predictivo, la gestión de inventario y mucho más. Con los sensores habilitados para la IoT, los operadores logísticos pueden obtener transparencia en todas las cadenas de suministro y optimizar las rutas de entrega en tiempo real. También permiten la supervisión automatizada del inventario en almacenes y el mantenimiento predictivo de camiones, carretillas elevadoras y equipos de logística. Esto aborda las ineficiencias y la imprevisibilidad optimizando los procesos y mejorando la resiliencia a través del análisis predictivo. Se espera que la adopción de la automatización habilitada para el IoT en la logística conduzca a mejoras del rendimiento de entre el 10% y el 20% a corto plazo y del 20% al 40% en un plazo de dos a cuatro años. Esta transformación mejora la eficiencia en las operaciones de transporte y almacenamiento.

Las herramientas de IoT están cobrando impulso como una tendencia esencial de la industria. Aunque aún en la fase de adopción temprana, las patentes y la actividad de investigación destacan el ritmo acelerado de adopción. Aunque en la última década se han incorporado unas diez empresas emergentes, la innovación se caracteriza por un número extraordinariamente elevado de patentes: Más de 15,000 presentadas entre 2019 y 2023, incluidas más de 500 invenciones revolucionarias. El interés académico también es fuerte, con ~5000 publicaciones científicas. La disminución de las menciones en la alta dirección, de más de 250 en 2022 a más de 80 en 2024, refleja la transición del IoT de la exploración a la integración operativa.

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Empresas emergentes (total de las empresas emergentes desde 2015) 

~10

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Total de patentes de innovación (2019-2023)
más de 15 000
de ellas son revolucionarias: Más de 500
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Menciones en la alta dirección 2022 vs 2024
2022: 250+
2024: 80+
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Publicaciones científicas (total) 
~5000
Valores promedio de las diez principales tendencias: Patentes 9327 (de las cuales 316 son revolucionarias); Publicaciones científicas: 6141; menciones en la alta dirección; 1376; un mayor número de menciones en la alta dirección suele indicar que las tendencias se encuentran en una etapa inicial o de adopción temprana, mientras que un número menor señala un avance hacia la plena integración o hacia convertirse en el estándar de la industria.
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Las 15 tendencias principales

Proporción de responsables de la toma de decisiones clave que consideran que la tendencia es relevante para la logística de su empresa 

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Internet de las cosas - Relevancia por sector 

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¿Cuáles son las oportunidades? 

El IoT fomenta la automatización, apoyando la seguridad en el trabajo manual y aumentando la productividad. El rastreo basado en la nube en tiempo real proporciona información procesable, lo que permite respuestas rápidas a las interrupciones y simplifica las operaciones globales de una marca.  

¿Cuáles son los retos? 

Los retos para el IoT incluyen garantizar la precisión de los datos en cadenas de suministro fragmentadas y mitigar los riesgos de seguridad, como el acceso no autorizado. Los sensores de alerta de manipulación ofrecen soluciones parciales a estos retos, pero las preocupaciones parecen persistir.

Fuentes:

  • McKinsey (2023). 
  • Encuesta entre más de 500 responsables de la toma de decisiones logísticas globales en varias industrias, realizada por Statista para Maersk (T4 2024).
  • Entrevistas en profundidad con expertos de la industria global, académicos y futuristas.
  • Fuentes web no estructuradas con más de 10,000 permutaciones de términos de búsqueda utilizando IA.
  • Datos seleccionados de bases de datos de empresas emergentes, bases de datos de patentes y herramientas de análisis, así como de Semantic Scholar.

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