Inteligencia artificial

Tema: Digitalización
Adopción en el sector: ⚫ ⚫ ⚪ ⚪ Primeros usuarios
Impacto: ⚫ ⚫ ⚪ Significativo

Una encuesta de Maersk de 2024 muestra que los responsables de la toma de decisiones ocupan el décimo lugar entre las 15 principales tendencias.

La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo y la logística de muchas maneras. Por ejemplo, automatiza y optimiza procesos como la planificación, el aprovisionamiento y la toma de decisiones. La IA generativa mejora la productividad y la eficiencia, permitiendo aplicaciones como la optimización de rutas de buques que se adaptan a los factores de seguridad, clima y energía. Además, al abordar interrupciones como cambios en las políticas económicas, el clima y eventos inesperados, la IA ayuda a optimizar las operaciones y reducir costos.

El sector de la logística es el tercer mayor usuario de IA generativa a nivel mundial. Esta tendencia está avanzando, aunque aún no es una tendencia líder. Aunque la actividad de las empresas emergentes sigue siendo limitada, con poco más de diez empresas emergentes relevantes desde 2015, la innovación es sólida. Entre 2019 y 2023, se presentaron más de 1000 patentes, incluidas más de 700 innovaciones revolucionarias, un testimonio del potencial transformador de la IA. El interés académico es fuerte, con aproximadamente 2,500 publicaciones, y las menciones en la alta dirección aumentaron de 130 en 2022 a 190 en 2024, lo que indica un creciente nivel de conciencia.

_{Valores promedio de las diez principales tendencias: Empresas emergentes: 57; Patentes 9,327 (de ellas 316 son revolucionarias); Publicaciones científicas: 6,141; menciones en la alta dirección; 1,376; un mayor número de menciones en la alta dirección suele indicar que las tendencias se encuentran en una etapa inicial o de adopción temprana, mientras que un número menor señala un avance hacia la plena integración o hacia convertirse en el estándar de la industria.} 

Aunque la tendencia se discute ampliamente, todavía se encuentra en la fase de adopción temprana. Solo el 3% de los encuestados de nuestra encuesta afirmó que la tendencia está totalmente implementada en la logística de su empresa. Los expertos del sector confirman que la IA es relevante, pero actualmente no está “en la cima” de las prioridades de la empresa.

Las 15 tendencias principales

Proporción de responsables de la toma de decisiones clave que consideran que la tendencia es relevante para la logística de su empresa

Inteligencia artificial - Relevancia por sector

¿Cuáles son las oportunidades?

La IA mejora la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la toma de decisiones en tiempo real, lo que permite a las empresas operar de forma más eficiente.  Las herramientas de mantenimiento predictivo basadas en IA minimizan el tiempo de inactividad de los equipos al detectar señales tempranas de desgaste y optimizar los itinerarios de mantenimiento antes de que se produzcan fallos. Los sistemas de optimización de rutas analizan factores como los patrones de tráfico y las condiciones meteorológicas para minimizar los plazos de entrega y el consumo de combustible. La IA generativa desbloquea información procesable a partir de vastos conjuntos de datos, ayudando a las empresas a optimizar las cadenas de suministro.

¿Cuáles son los retos?

La escasez de talento y la resistencia cultural complican los esfuerzos para implementar la IA de forma eficaz. Además, la potencia informática actual tiene dificultades para procesar grandes volúmenes de datos (por ejemplo, las numerosas variables de la planificación de la demanda) que superan las capacidades de los ordenadores actuales. Para superar estas barreras, las empresas deben invertir en infraestructura, capacitación del personal y planificación estratégica para garantizar una implementación fluida.

Fuentes:

• Statista (2024).
• Encuesta entre más de 500 responsables de la toma de decisiones logísticas globales en varias industrias, realizada por Statista para Maersk (T4 2024).
• Entrevistas en profundidad con expertos de la industria global, académicos y futuristas.
• Fuentes web no estructuradas con más de 10,000 permutaciones de términos de búsqueda utilizando IA.
• Datos seleccionados de bases de datos de empresas emergentes, bases de datos de patentes y herramientas de análisis, así como de Semantic Scholar.